跨境互联网 跨境互联网
首页
  • AI 工具

    • 绘图提示词工具 (opens new window)
    • ChatGPT 指令 (opens new window)
  • ChatGPT

    • ChatGP T介绍
    • ChatGPT API 中文开发手册
    • ChatGPT 中文调教指南
    • ChatGPT 开源项目
  • Midjourney

    • Midjourney 文档
  • Stable Diffusion

    • Stable Diffusion 文档
  • 其他

    • AIGC 热门文章
    • 账号合租 (opens new window)
    • 有趣的网站
  • Vue

    • Vue3前置
  • JAVA基础

    • Stream
    • Git
    • Maven
    • 常用第三方类库
    • 性能调优工具
    • UML系统建模
    • 领域驱动设计
    • 敏捷开发
    • Java 测试
    • 代码规范及工具
    • Groovy 编程
  • 并发编程&多线程

    • 并发编程
    • 高性能队列 Disruptor
    • 多线程并发在电商系统下的应用
  • 其他

    • 面试题
  • 消息中间中间件

    • Kafka
    • RabbitMQ
    • RocketMQ
  • 任务调度

    • Quartz
    • XXL-Job
    • Elastic-Job
  • 源码解析

    • Mybatis 高级使用
    • Mybatis 源码剖析
    • Mybatis-Plus
    • Spring Data JPA
    • Spring 高级使用
    • Spring 源码剖析
    • SpringBoot 高级使用
    • SpringBoot 源码剖析
    • Jdk 解析
    • Tomcat 架构设计&源码剖析
    • Tomcat Web应用服务器
    • Zookeeper 高级
    • Netty
  • 微服务框架

    • 分布式原理
    • 分布式集群架构场景化解决方案
    • Dubbo 高级使用
    • Dubbo 核心源码剖析
    • Spring Cloud Gateway
    • Nacos 实战应用
    • Sentinel 实战应用
    • Seata 分布式事务
  • 数据结构和算法的深入应用
  • 存储

    • 图和Neo4j
    • MongoDB
    • TiDB
    • MySQL 优化
    • MySQL 平滑扩容实战
    • MySQL 海量数据存储与优化
    • Elasticsearch
  • 缓存

    • Redis
    • Aerospike
    • Guava Cache
    • Tair
  • 文件存储

    • 阿里云 OSS 云存储
    • FastDF 文件存储
  • 基础

    • Linux 使用
    • Nginx 使用与配置
    • OpenResty 使用
    • LVS+Keepalived 高可用部署
    • Jekins
  • 容器技术

    • Docker
    • K8S
    • K8S
  • 01.全链路(APM)
  • 02.电商终极搜索解决方案
  • 03.电商亿级数据库设计
  • 04.大屏实时计算
  • 05.分库分表的深入实战
  • 06.多维系统下单点登录
  • 07.多服务之间分布式事务
  • 08.业务幂等性技术架构体系
  • 09.高并发下的12306优化
  • 10.每秒100W请求的秒杀架构体系
  • 11.集中化日志管理平台的应用
  • 12.数据中台配置中心
  • 13.每天千万级订单的生成背后痛点及技术突破
  • 14.红包雨的架构设计及源码实现
  • 人工智能

    • Python 笔记
    • Python 工具库
    • 人工智能(AI) 笔记
    • 人工智能(AI) 项目笔记
  • 大数据

    • Flink流处理框架
  • 加密区

    • 机器学习(ML) (opens new window)
    • 深度学习(DL) (opens new window)
    • 自然语言处理(NLP) (opens new window)
AI 导航 (opens new window)

Revin

首页
  • AI 工具

    • 绘图提示词工具 (opens new window)
    • ChatGPT 指令 (opens new window)
  • ChatGPT

    • ChatGP T介绍
    • ChatGPT API 中文开发手册
    • ChatGPT 中文调教指南
    • ChatGPT 开源项目
  • Midjourney

    • Midjourney 文档
  • Stable Diffusion

    • Stable Diffusion 文档
  • 其他

    • AIGC 热门文章
    • 账号合租 (opens new window)
    • 有趣的网站
  • Vue

    • Vue3前置
  • JAVA基础

    • Stream
    • Git
    • Maven
    • 常用第三方类库
    • 性能调优工具
    • UML系统建模
    • 领域驱动设计
    • 敏捷开发
    • Java 测试
    • 代码规范及工具
    • Groovy 编程
  • 并发编程&多线程

    • 并发编程
    • 高性能队列 Disruptor
    • 多线程并发在电商系统下的应用
  • 其他

    • 面试题
  • 消息中间中间件

    • Kafka
    • RabbitMQ
    • RocketMQ
  • 任务调度

    • Quartz
    • XXL-Job
    • Elastic-Job
  • 源码解析

    • Mybatis 高级使用
    • Mybatis 源码剖析
    • Mybatis-Plus
    • Spring Data JPA
    • Spring 高级使用
    • Spring 源码剖析
    • SpringBoot 高级使用
    • SpringBoot 源码剖析
    • Jdk 解析
    • Tomcat 架构设计&源码剖析
    • Tomcat Web应用服务器
    • Zookeeper 高级
    • Netty
  • 微服务框架

    • 分布式原理
    • 分布式集群架构场景化解决方案
    • Dubbo 高级使用
    • Dubbo 核心源码剖析
    • Spring Cloud Gateway
    • Nacos 实战应用
    • Sentinel 实战应用
    • Seata 分布式事务
  • 数据结构和算法的深入应用
  • 存储

    • 图和Neo4j
    • MongoDB
    • TiDB
    • MySQL 优化
    • MySQL 平滑扩容实战
    • MySQL 海量数据存储与优化
    • Elasticsearch
  • 缓存

    • Redis
    • Aerospike
    • Guava Cache
    • Tair
  • 文件存储

    • 阿里云 OSS 云存储
    • FastDF 文件存储
  • 基础

    • Linux 使用
    • Nginx 使用与配置
    • OpenResty 使用
    • LVS+Keepalived 高可用部署
    • Jekins
  • 容器技术

    • Docker
    • K8S
    • K8S
  • 01.全链路(APM)
  • 02.电商终极搜索解决方案
  • 03.电商亿级数据库设计
  • 04.大屏实时计算
  • 05.分库分表的深入实战
  • 06.多维系统下单点登录
  • 07.多服务之间分布式事务
  • 08.业务幂等性技术架构体系
  • 09.高并发下的12306优化
  • 10.每秒100W请求的秒杀架构体系
  • 11.集中化日志管理平台的应用
  • 12.数据中台配置中心
  • 13.每天千万级订单的生成背后痛点及技术突破
  • 14.红包雨的架构设计及源码实现
  • 人工智能

    • Python 笔记
    • Python 工具库
    • 人工智能(AI) 笔记
    • 人工智能(AI) 项目笔记
  • 大数据

    • Flink流处理框架
  • 加密区

    • 机器学习(ML) (opens new window)
    • 深度学习(DL) (opens new window)
    • 自然语言处理(NLP) (opens new window)
AI 导航 (opens new window)
  • Python介绍
  • 基础

    • Python变量与数据类型
      • 1. Python 变量
        • 1.1 变量的定义
        • 1.2 变量的命令规则
        • 1.3 推荐变量的命名规则
        • 1.4 变量的定义与调用
        • 1.5 变量的定义与使用常见问题
      • 2. Python 变量的数据类型
        • 2.1 数值类型
        • 2.2 布尔类型
        • 2.3 字符串类型
        • 2.4 其他类型
      • 3. Python 数据类型的转换方法
    • Python标准输入、格式化输出
    • Python运算符与注解
    • Python选择判断结构(if)
    • Python循环结构(while与for)
    • Python数据序列(字符串、列表、元组)
    • Python数据序列(字典、集合)
    • Python函数基础
    • Python函数进阶
    • Python异常
  • 进阶

  • 其他

  • Python开源项目
  • Python
  • 基础
Revin
2023-04-16
目录

Python变量与数据类型

# 1. Python 变量

# 1.1 变量的定义

基本语法:

变量名称 = 变量的值
注:等号的两边都要保留一个空格,其实Python中建议符号的两边尽量都要保留一个空格
1
2

# 1.2 变量的命令规则

标识符命名规则是Python中定义变量名称时一种命名规范,具体如下:

① 由数字、字母、下划线(_)组成

② 不能数字开头

③ 严格区分⼤小写

④ 不能使⽤内置关键字作为变量名称

image-20230416125018613

下划线 => Shift + -减号

举个栗子:

① abc、abc123、_abc、hello(合理)

② 123abc、@abc、abc-123(不合理)

③ _(下划线) => 请问这可以是一个变量名称么?答:可以

for _ in range(10):
    ...
1
2

注意:在Python变量命名时,不建议使用_开头,因为其与后面要学习的私有属性想冲突

④ 变量abc和变量ABC是同一个变量么?答:不一样,这是两个完全不同的变量

⑤ 记不住Python关键字怎么办?答:借助于help()方法

>>> help('keywords')
1

# 1.3 推荐变量的命名规则

① 变量命名一定要做到见名知义。

② 大驼峰:即每个单词首字母都大写,例如: MyName 。

③ 小驼峰:第二个(含)以后的单词首字母大写,例如: myName 。

④ 下划线:例如: my_name 。

# 1.4 变量的定义与调用

在Python中,记住:变量一定要先定义,后使用,否则会报错。

定义:

name = 'xiaoming'
address = '中国'
1
2

调用:

print(name)
print(address)
或
print(name, address)
1
2
3
4

# 1.5 变量的定义与使用常见问题

① 变量与字符串如何区别:

在Python中,如果要赋值的内容添加了单引号或者双引号,其就是Python中的一种数据类型:叫做字符串(日常生活中的文本信息)

② print打印变量时,喜欢为其添加引号

print(name)  # 输出变量name对应的值
与
print('name')  # 输出'name'这个字符串
1
2
3

③ PyCharm快捷键 => Ctrl + Alt + L => 代码格式化

# 2. Python 变量的数据类型

为了应对不同的业务需求,也会把数据分为不同的类型,如下图所示:

image-20230416132959865

问题:Python中的7种数据类型?

答:数值类型、布尔类型、字符串类型、列表类型、元组类型、集合类型、字典类型

问题:如何判断一个变量到底是什么类型?

答:① 使用type(变量名称)方法,返回变量的数据类型 ② isinstance(变量名称,数据类型),只能返回True或False(真的还是假的)

# 2.1 数值类型

数值类型就是我们日常生活中的数字,数字又分为两种形式:整数 与 小数(带小数点)

整数类型:int类型

小数类型:float类型

示例1:定义一个人的信息,姓名:小明、年龄18岁

name = '小明'
age = 18
print(type(age))
1
2
3

示例2:定义一个超市收银系统,写入一个名称:大白菜,价格:3.5

name = '大白菜'
price = 3.5
print(type(price))
1
2
3

# 2.2 布尔类型

布尔类型是与逻辑相关一种数据类型,只有两个值:True(真)与False(假)

示例1:手工定义一个flag变量,其值为True

flag = True
print(flag)
print(type(flag))
1
2
3

其实在Python中,很多程序的返回结果也可以是True或False,比如isinstance()

num = 10
print(isinstance(num, int))  # True
print(isinstance(num, bool))  # False
1
2
3

# 2.3 字符串类型

在Python变量定义中,如果其赋值的内容是通过单引号或双引号引起来的内容就是字符串str类型。

msg = '这家伙很懒,什么都没有留下...'
print(type(msg))
1
2

# 2.4 其他类型

# 1、list列表类型
list1 = [10, 20, 30, 40]
print(type(list1))

# 2、tuple元组类型
tuple1 = (10, 20, 30, 40)
print(type(tuple1))

# 3、set集合类型:去重
set1 = {10, 20, 30}
print(type(set1))

# 4、dict字典类型:查询、搜索
dict1 = {'name':'小明', 'age':18}
print(type(dict1))
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15

# 3. Python 数据类型的转换方法

函数 说明
int(x) 将x转换为一个整数
float(x) 将x转换为一个浮点数
complex(real [,imag ]) 创建一个复数,real为实部,imag为虚部
str(x) 将对象 x 转换为字符串
repr(x) 将对象 x 转换为表达式字符串
eval(str) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象
tuple(s) 将序列 s 转换为一个元组
list(s) 将序列 s 转换为一个列表
chr(x) 将一个整数转换为一个Unicode字符
ord(x) 将一个字符转换为它的ASCII整数值
hex(x) 将一个整数转换为一个十六进制字符串
oct(x) 将一个整数转换为一个八进制字符串
bin(x) 将一个整数转换为一个二进制字符串

示例1:把用户输入的幸运数字,转换为整型

num = input('请输入您的幸运数字:')
print(type(num))

# 数据类型转换,把str字符串类型转换为int类型
print('-' * 20)

num = int(num)
print(type(num))
1
2
3
4
5
6
7
8

以上代码还可以简写为:

num = int(input('请输入您的幸运数字:'))
print(type(num))
1
2

示例2:多种数据类型转换

# 1、整型转浮点类型 int => float
num1 = 10
print(float(num1))
print(type(float(num1)))

print('-' * 20)

# 2、浮点类型转换为整型 float => int,浮点转整型,其小数点后的数据会丢失!!!
num2 = 18.88
print(int(num2))

print('-' * 20)

# 3、把字符串类型转换为整型或浮点类型
str1 = '20'
str2 = '10.88'
print(type(int(str1)))
print(type(float(str2)))
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18

示例3:eval()方法的使用,把字符串中的数字转换为原数据类型

price = input('请输入您购买商品的价格:')
print(eval(price))
print(type(eval(price)))
1
2
3

str1 = '10' 经过eval(str1) 转换为int类型

str2 = '10.88' 经过eval(str1) 转换为float类型

注意

  • ① 如果一个字符串 * 数字,代表对这个字符串进行复制操作

  • ② 当float浮点类型转换为int整型时,其小数点后面的数据会丢失,一定要记住这个特性。

  • ③ 字符串转数值类型,字符串中的数据必须是有意义的数值

上次更新: 2025/04/03, 11:07:08
Python介绍
Python标准输入、格式化输出

← Python介绍 Python标准输入、格式化输出→

最近更新
01
tailwindcss
03-26
02
PaddleSpeech
02-18
03
whisper
02-18
更多文章>
Theme by Vdoing | Copyright © 2019-2025 跨境互联网 | 豫ICP备14016603号-5 | 豫公网安备41090002410995号
  • 跟随系统
  • 浅色模式
  • 深色模式
  • 阅读模式