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2023-04-21
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Python数据序列(字典、集合)

# 1. 字典

# 1.1 为什么需要字典(dict)

思考1：比如我们要存储一个人的信息，姓名：Tom，年龄：20周岁，性别：男，家庭住址：北京市昌平区，如何快速存储。

person = ['Tom', 20, '男', '北京市昌平区']

思考2：在日常生活中，姓名、年龄以及性别同属于一个人的基本特征。但是如果使用列表对其进行存储，则分散为3个元素，这显然不合逻辑。我们有没有办法，将其保存在同一个元素中，姓名、年龄以及性别都作为这个元素的3个属性。

答：使用Python中的字典

# 1.2 Python中字典(dict)的概念

特点：

① 符号为大括号（花括号） => {}

② 数据为键值对形式出现 => {key:value}，key：键名，value：值，在同一个字典中，key必须是唯一（类似于索引下标）

③ 各个键值对之间用逗号隔开

image-20230421125259868

在字典中，键名除了可以使用字符串的形式，还可以使用数值的形式来进行表示

定义：

# 有数据字典
dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}

# 空字典
dict2 = {}

dict3 = dict()

在Python代码中，字典中的key必须使用引号引起来

# 1.3 字典的增操作

基本语法：

字典名称[key] = value
注：如果key存在则修改这个key对应的值；如果key不存在则新增此键值对。

示例：定义一个空字典，然后添加name、age以及address这样的3个key

# 1、定义一个空字典
person = {}
# 2、向字典中添加数据
person['name'] = '刘备'
person['age'] = 40
person['address'] = '蜀中'
# 3、使用print方法打印person字典
print(person)

注意：列表、字典为可变类型

# 1.4 字典的删操作

① del 字典名称[key]：删除指定元素

# 1、定义一个有数据的字典
person = {'name':'王大锤', 'age':28, 'gender':'male', 'address':'北京市海淀区'}
# 2、删除字典中的某个元素（如gender）
del person['gender']
# 3、打印字典
print(person)

② clear()方法：清空字典中的所有key

# 1、定义一个有数据的字典
person = {'name':'王大锤', 'age':28, 'gender':'male', 'address':'北京市海淀区'}
# 2、使用clear()方法清空字典
person.clear()
# 3、打印字典
print(person)

# 1.5 字典的改操作

基本语法：

字典名称[key] = value
注：如果key存在则修改这个key对应的值；如果key不存在则新增此键值对。

示例：定义一个字典，里面有name、age以及address，修改address这个key的value值

# 1、定义字典
person = {'name':'孙悟空', 'age': 600, 'address':'花果山'}
# 2、修改字典中的数据（address）
person['address'] = '东土大唐'
# 3、打印字典
print(person)

# 1.6 字典的查操作

① 查询方法：使用具体的某个key查询数据，如果未找到，则直接报错。

字典序列[key]

② 字典的相关查询方法

编号 函数 作用
1 get(key, 默认值) 根据字典的key获取对应的value值，如果当前查找的key不存在则返回第二个参数(默认值)，如果省略第二个参数，则返回None
2 keys() 以列表返回一个字典所有的键
3 values() 以列表返回字典中的所有值
4 items() 以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组

示例1：使用get获取字典中某个key的value值

# 1、定义一个字典
cat = {'name':'Tom', 'age':5, 'address':'美国纽约'}
# 2、获取字典的相关信息
name = cat.get('name')
age = cat.get('age')
gender = cat.get('gender', 'male')  # get(key, 默认值)
address = cat.get('address')
print(f'姓名：{name}，年龄：{age}，性别：{gender}，住址：{address}')

示例2：提取person字典中的所有key

# 1、定义一个字典
person = {'name':'貂蝉', 'age':18, 'mobile':'13765022249'}
# 2、提取字典中的name、age以及mobile属性
print(person.keys())

示例3：提取person字典中的所有value值

# 1、定义一个字典
person = {'name':'貂蝉', 'age':18, 'mobile':'13765022249'}
# 2、提取字典中的貂蝉、18以及13765022249号码
print(person.values())

示例4：使用items()方法提取数据

# 1、定义一个字典
person = {'name':'貂蝉', 'age':18, 'mobile':'13765022249'}
# 2、调用items方法获取数据，dict_items([('name', '貂蝉'), ('age', 18), ('mobile', '13765022249')])
# print(person.items())
# 3、结合for循环对字典中的数据进行遍历
for key, value in person.items():
    print(f'{key}：{value}')

# 1.7 综合示例：通讯录管理系统

需求：开个一个通讯录的管理系统，主要用于实现存储班级中同学的信息（姓名、年龄、电话）

知识点：列表、字典、死循环

延伸：在Python中，我们可以使用字典来保存一个人的基本信息。但是如果想保存多个人的信息，我们必须把列表和字典结合起来。

students = [0,1,2]
student = {'name':'刘备', 'age':18, 'mobile': '10086'}

组装：

students = [{'name':'刘备', 'age':18, 'mobile': '10086'}, {'name':'关羽', 'age':17, 'mobile': '10000'}, {'name':'张飞', 'age':16, 'mobile': '10010'}]

为什么需要死循环：

当我们选中某个菜单时，功能一旦执行完毕，则整个程序就执行结束了。为了保存程序可以一直运行下去，可以模拟死循环的效果，让程序一直运行下去。

while True:
    ...

要求：正常情况下，通讯录管理系统应该有4个功能：增删改查

# 1、定义一个列表，将来用于存储所有学员的通讯信息
students = []

while True:
    # 2、打印功能菜单
    print('-' * 40)
    print('欢迎使用通讯录管理系统V1.0')
    print('[1] 增加学员信息')
    print('[2] 删除学员信息')
    print('[3] 退出系统')
    print('-' * 40)
    
    # 3、提示用户进行相关操作
    user_num = int(input('请输入您要进行的操作编号：'))

    if user_num == 1:
        # 4、提示用户输入学员的信息
        student = {}
        student['name'] = input('请输入学员的姓名：')
        student['age'] = int(input('请输入学员的年龄：'))
        student['mobile'] = input('请输入学员的电话：')
        # 5、把学员信息保存在列表中
        students.append(student)
        print(students)

    elif user_num == 2:
        name = input('请输入要删除的学员信息：')
        # 6、遍历所有学员信息
        for i in students:
            if i['name'] == name:
                # 从列表中删除整个学员（字典）
                students.remove(i)
                print('删除成功')
                print(students)
                break
        else:
            print('您要删除的学员信息不存在')

    elif user_num == 3:
        print('感谢您使用通讯录管理系统V1.0')
        break

    else:
        print('输入错误，请重新输入要操作的编号')

# 2. 集合(求交集、并集、差集)

# 2.1 什么是集合

集合（set）是一个无序的不重复元素序列。

① 天生去重

② 无序

# 2.2 集合的定义

在Python中，我们可以使用一对花括号{}或者set()方法来定义集合，但是如果你定义的集合是一个空集合，则只能使用set()方法。

# 定义一个集合
s1 = {10, 20, 30, 40, 50}
print(s1)
print(type(s1))

# 定义一个集合：集合中存在相同的数据
s2 = {'刘备', '曹操', '孙权', '曹操'}
print(s2)
print(type(s1))

# 定义空集合
s3 = {}
s4 = set()
print(type(s3))	 # <class 'dict'>
print(type(s4))  # <class 'set'>

# 2.3 集合操作的相关方法（增删查）

# ☆ 集合的增操作

① add()方法：向集合中增加一个元素（单一）

students = set()
students.add('李哲')
students.add('刘毅')
print(students)

② update()方法：向集合中增加序列类型的数据（字符串、列表、元组、字典）

students = set()
list1 = ['刘备', '关羽', '赵云']
students.update(list1)
print(students)

students = set()
students.add('刘德华')
students.add('黎明')
# 使用update新增元素
students.update('蔡徐坤')
# students = {'刘德华', '黎明', '蔡', '徐', '坤'}

# ☆ 集合的删操作

① remove()方法：删除集合中的指定数据，如果数据不存在则报错。

② discard()方法：删除集合中的指定数据，如果数据不存在也不会报错。

③ pop()方法：随机删除集合中的某个数据，并返回这个数据。

执行原理：系统自动对集合中的数据进行排序，排序后，pop()方法自动删除第一个元素

# 1、定义一个集合
products = {'萝卜', '白菜', '水蜜桃', '奥利奥', '西红柿', '凤梨'}
# 2、使用remove方法删除白菜这个元素
products.remove('白菜')
print(products)
# 3、使用discard方法删除未知元素
products.discard('玉米')
print(products)
# 4、使用pop方法随机删除某个元素
del_product = products.pop()
print(del_product)

# ☆ 集合中的查操作

① in ：判断某个元素是否在集合中，如果在，则返回True，否则返回False

② not in ：判断某个元素不在集合中，如果不在，则返回True，否则返回False

# 定义一个set集合
s1 = {'刘帅', '英标', '高源'}
# 判断刘帅是否在s1集合中
if '刘帅' in s1:
    print('刘帅在s1集合中')
else:
    print('刘帅没有出现在s1集合中')

③ 集合的遍历操作

for i in 集合:
    print(i)

# 2.4 集合中的交集、并集与差集特性

在Python中，我们可以使用&来求两个集合的交集：

image-20230421125334767

在Python中，我们可以使用|来求两个集合的并集：

image-20230421125347056

在Python中，我们可以使用-来求两个集合的差集：

image-20230421125400677

# 求集合中的交集、并集、差集
s1 = {'刘备', '关羽', '张飞', '貂蝉'}
s2 = {'袁绍', '吕布', '曹操', '貂蝉'}

# 求两个集合中的交集
print(s1 & s2)

# 求两个集合中的并集
print(s1 | s2)

# 求连个集合中的差集
print(s1 - s2)
print(s2 - s1)

# 3. 数据序列中的公共方法

# 3.1 什么是公共方法

所谓的公共方法就是支持大部分数据序列。

# 3.2 常见公共方法1

运算符 描述 支持的容器类型
+ 合并 字符串、列表、元组
* 复制 字符串、列表、元组
in 元素是否存在 字符串、列表、元组、字典、集合
not in 元素是否不存在 字符串、列表、元组、字典、集合

示例1：+ 合并

# 1、+加号，代表两个序列之间的连接与整合
str1 = 'hello'
str2 = 'world'
print(str1 + str2)

# 2、定义两个列表，对其数据进行整合
list1 = ['刘备', '关羽']
list2 = ['诸葛亮', '赵云']
print(list1 + list2)

# 3、定义两个元组，对其数据进行整合
tuple1 = (10, 20)
tuple2 = (30, 40)
print(tuple1 + tuple2)

示例2：* 复制

# 1、字符串与乘号的关系
print('-' * 40)
print('Python管理系统V1.0')
print('-' * 40)

# 2、列表与乘号的关系
list1 = ['*']
print(list1 * 10)

# 3、元组与乘号的关系
tuple1 = (10, )
print(tuple1 * 10)

示例3：in与not in方法

ips = ['192.168.10.11', '10.1.1.100', '172.15.184.31']
if '10.1.1.100' in ips:
    print('列表中元素已存在')
else:
    print('列表中元素不存在')

# 3.3 常见公共方法2

编号 函数 描述
1 len() 计算容器中元素个数
2 del或del() 根据索引下标删除指定元素
3 max() 返回容器中元素最大值
4 min() 返回容器中元素最小值
5 range(start, end, step) 生成从start到end（不包含）的数字，步长为 step，供for循环使用
6 enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。

示例1：len() 获取字符串、列表、元组、字典、集合的长度

# 定义一个字符串
str1 = 'hello world'
print(f'字符串的长度为{len(str1)}')

# 定义一个列表
list1 = [10, 20, 30, 40, 50]
print(f'列表的长度为{len(list1)}')

# 定义一个字典
dict1 = {'name':'哆啦A梦', 'gender':'male', 'address':'东京'}
print(f'字典的长度为{len(dict1)}')

示例2：del方法，用于删除序列中指定的元素（根据索引下标）

# 定义一个列表
list1 = ['吕布', '董卓', '貂蝉']
# 使用del方法删除董卓
del list1[1]
print(list1)


# 定义一个字典
dict1 = {'name':'白龙马', 'age':23, 'address':'东海龙宫'}
# 使用del方法删除age
del dict1['age']
print(dict1)

示例3：求某个序列中元素的最大值和最小值

num1 = int(input('请输入第一个数：'))
num2 = int(input('请输入第二个数：'))
num3 = int(input('请输入第三个数：'))
list1 = [num1, num2, num3]
max_num = max(list1)
min_num = min(list1)
print(f'最大值：{max_num}')
print(f'最小值：{min_num}')

示例4：enumerate()，把一个序列类型（列表、元组、字符串）的数据构造成key:value结构，然后结合for循环进行遍历

list1 = [10, 20, 30, 40, 50]
n = 1
for i in list1:
    print(f'第{n}个数：{i}')
    n += 1

print('-' * 40)

for key, value in enumerate(list1):
    print(f'第{key+1}个数：{value}')

# 3.4 序列类型之间的相互转换

list()方法：把某个序列类型的数据转化为列表

# 1、定义元组类型的序列
tuple1 = (10, 20, 30)
print(list(tuple1))

# 2、定义一个集合类型的序列
set1 = {'a', 'b', 'c', 'd'}
print(list(set1))

# 3、定义一个字典
dict1 = {'name':'刘备', 'age':18, 'address':'蜀中'}
print(list(dict1))

tuple()方法：把某个序列类型的数据转化为元组

# 定义一个列表类型的数据
list1 = ['a', 'b', 'c', 'd']
print(tuple(list1))

# 定义一个集合类型的数据
set1 = {10, 20, 30, 40}
print(tuple(set1))

set()方法：将某个序列转换成集合（但是要注意两件事 => ① 集合可以快速完成列表去重 ② 集合不支持下标）

# 定义一个列表类型的数据
list1 = ['a', 'b', 'c', 'd', 'a']
print(set(list1))
# 定义一个元组类型的数据
tuple1 = (10, 20, 30, 40)
print(set(tuple1))

# 4. 列表集合字典推导式

# 4.1 什么是推导式

推导式comprehensions（又称解析式），是Python的一种独有特性。推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列（一个有规律的列表或控制一个有规律列表）的结构体。 共有三种推导：列表推导式、集合推导式、字典推导式。

[1, 2, 3] 推导式 [1, 4, 9]

# 4.2 为什么需要推导式

示例：创建一个0-9的列表

while循环：

# 初始化计数器
i = 0
list1 = []
# 编写循环条件
while i <= 9:
    list1.append(i)
 	# 更新计数器
    i += 1
print(list1)

for循环：

list1 = []
# 编写for循环
for i in range(0, 10):
    list1.append(i)
print(list1)

思考：我们能不能把以上代码简化为一行代码搞定这个程序呢？

答：可以，使用推导式

# 4.3 列表推导式

基本语法：

变量名 = [表达式 for 变量 in 列表]
变量名 = [表达式 for 变量 in 列表 if 条件]
变量名 = [表达式 for 变量 in 列表 for 变量 in 列表]

示例：定义0-9之间的列表

list1 = []
for i in range(10):
    list1.append(i)
print(list1)

列表推导式

list1 = [i for i in range(10)]
print(list1)

执行原理：[i for i in range(10)]

列表推导式先运行表达式右边的内容：

当第一次遍历时：i = 0，其得到变量i的结果后，会放入最左侧的变量i中，这个时候列表中就是[0]
当第二次遍历时：i = 1，其得到变量i的结果后，会追加最左侧的变量i中，这个时候列表中就是[0, 1]
...
当最后一次遍历时：i = 9，其得到变量i的结果后，会追加最左侧的变量i中，这个时候列表中就是[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

# 4.4 列表推导式 + if条件判断

在使用列表推导式时候，我们除了可以使用for循环，其实我们还可以在其遍历的过程中，引入if条件判断。

变量 = [表达式 for 临时变量 in 序列 if 条件判断]

等价于

for 临时变量 in 序列:
    if 条件判断

示例：生成0-9之间的偶数（i%2 == 0）序列

list1 = [i for i in range(10) if i % 2 == 0]
print(list1)

# 4.5 for循环嵌套列表推导式

for 临时变量 in range(n):
    for 临时变量 in range(n):

基本语法：

变量 = [表达式 for 临时变量 in 序列 for 临时变量 in 序列]

示例：创建列表 => [(1, 0), (1, 1), (1, 2), (2, 0), (2, 1), (2, 2)]

(1,0) (1, 0-2)

(1,1) (1, 0-2)

(1,2) (1, 0-2)

(2,0) (2, 0-2)

(2,1) (2, 0-2)

(2,2) (2, 0-2)

原生代码：for循环嵌套

list1 = []
# 外层循环
for i in range(1, 3):
    # 内层循环
    for j in range(0, 3):
        tuple1 = (i, j)
        list1.append(tuple1)
print(list1)

列表推导式：

list1 = [(i, j) for i in range(1, 3) for j in range(0, 3)]
print(list1)

# 4.6 字典推导式

思考：有如下两个列表，如何快速合并为一个字典？

list1 = ['name', 'age', 'gender']
list2 = ['Tom', 20, 'male']

person = {'name':'Tom', 'age':20, 'gender':'male'}

答：使用字典推导式

基本语法：

① 字典推导式列表推导式思想的延续，语法差不多，只不过产生的是字典而已。

② 字典推导式格式：

变量 = {key:value for key,value in 序列}

字典推导式作用：快速合并列表为字典或提取字典中目标数据。

示例1：创建一个字典：字典key是1-5数字，value是这个数字的2次方。

dict1 = {1:1, 2:4, 3:9, 4:16, 5:25}

dict1 = {i:i**2 for i in range(1,6)}
print(dict1)

示例2：把两个列表合并为一个字典

list1 = ['name', 'age', 'gender']
list2 = ['Tom', 20, 'male']
# 结果：person = {'name':'Tom', 'age':20, 'gender':'male'}

person = {list1[i]:list2[i] for i in range(len(list1))}
print(person)

示例3：提取字典中目标数据（面试题）

counts = {'MBP': 268, 'HP': 125, 'DELL': 201, 'Lenovo': 199, 'ACER': 99}

# 需求：提取上述电脑数量大于等于200的字典数据
counts = {key:value for key, value in counts.items() if value >= 200}
print(counts)

# 4.7 集合推导式

集合推导式跟列表推导式非常相似，唯一区别在于用 { } 代替 [ ]。

思考：为什么需要集合推导式，列表推导式不香么？

答：集合的最大特点就是去重

需求：创建一个集合，数据为下方列表的2次方。

list1 = [1, 1, 2]
set1 = {1, 4}

推导式

list1 = [1, 1, 2]
set1 = {i**2 for i in list1}
print(set1)
上次更新: 2023/06/28, 19:28:04
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