Netty是什么?
# 1.1、Netty简介
Netty是⼀个⾼性能的、异步的、基于事件驱动的⽹络应⽤框架。官⽹：https://netty.io/
官⽅对它有这样的描述：
Netty is an asynchronous event-driven network application framework for rapid development
of maintainable high performance protocol servers & clients.
# 1.1.1、异步、事件驱动
同步、异步是相对的，在请求或执⾏过程中，如果会阻塞等待，就是同步操作，反之就是异步操作。
在我们熟悉的Ajax请求，就是异步并且是基于事件驱动的：
$(function(){
var list = {};
$.ajax({ //请求方式
type : "POST",
//请求的媒体类型
contentType: "application/json;charset=UTF-8", //请求地址
url : "http://127.0.0.1/admin/list/", //数据，json字符串
data : JSON.stringify(list),
//请求成功
success : function(result) {
console.log(result);
},
//请求失败，包含具体的错误信息 error : function(e){
console.log(e.status);
console.log(e.responseText);
}
}); });
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# 1.1.2、核⼼架构
核⼼
可扩展的事件模型
统⼀的通信api
- ⽆论是http还是socket都使⽤统⼀的api，简化了操作
零拷⻉机制与字节缓冲区
传输服务
⽀持socket以及datagram（数据报）
⽀持http协议
In-VM Pipe （管道协议）
协议⽀持
http 以及 websocket
SSL 安全套接字协议⽀持
Google Protobuf （序列化框架）
⽀持zlib、gzip压缩
⽀持⼤⽂件的传输
RTSP（实时流传输协议，是TCP/IP协议体系中的⼀个应⽤层协议）
⽀持⼆进制协议并且提供了完整的单元测试
# 1.1.3、Netty优势
Netty是基于Java的NIO实现的，Netty将各种传输类型、协议的实现API进⾏了统⼀封装，实现了阻塞和⾮阻塞Socket。
基于事件模型实现，可以清晰的分离关注点，让开发者可以聚焦业务，提升开发效率。
⾼度可定制的线程模型-单线程、⼀个或多个线程池，如SEDA（Staged Event-Driven Architecture）
SEDA：把⼀个请求处理过程分成⼏个Stage，不同资源消耗的Stage使⽤不同数量的线程来处理，Stage间使⽤事件驱动的异步通信模式。
Netty只依赖了JDK底层api，没有其他的依赖，如：Netty 3.X依赖JDK5以上，Netty4.x依赖JDK6以上。
Netty在⽹络通信⽅⾯更加的⾼性能、低延迟，尽可能的减少不必要的内存拷⻉，提⾼性能。
在安全⽅⾯，完整的SSL/TLS和StartTLS⽀持。
社区⽐较活跃，版本迭代周期短，发现bug可以快速修复，新版本也会不断的加⼊。
# 1.1.4、版本说明
Netty的版本分为，3.x、4.x和5.x，其中5.x版本已经被官⽅废弃，详情查看github的issue：https://github.com/netty/netty/issues/4466
废弃5.x的主要原因是，使⽤ForkJoinPool后复杂度提升了，但是性能⽅⾯并没有明显的优势，反⽽给项
⽬的维护带来了很⼤的⼯作量，因此还有到发布新版本的时机，所以将5.x废弃。
Netty的下载：
⽬前Netty的最新版本为4.1.50.Final，本套课程基于此版本学习的。
# 1.2、为什么选择Netty，⽽不选择原⽣的NIO？
在⽹络编程⽅⾯，⼀般都不会选择原⽣的NIO，⽽是会选择Netty、Mina等封装后的框架，主要原因
是：
NIO的类库和API繁杂，使⽤麻烦，需要熟练掌握Selector、ServerSocketChannel、SocketChannel、ByteBuffer等。
需要具备其他的额外技能做铺垫，例如熟悉Java多线程编程。这是因为NIO编程涉及到Reactor模式，你必须对多线程和⽹路编程⾮常熟悉，才能编写出⾼质量的NIO程序。
可靠性能⼒补⻬，⼯作量和难度都⾮常⼤。例如客户端⾯临断连重连、⽹络闪断、半包读写、失败缓存、⽹络拥塞和异常码流的处理等问题，NIO编程的特点是功能开发相对容易，但是可靠性能⼒补⻬的⼯作量和难度都⾮常⼤。
JDK NIO的BUG，例如臭名昭著的epoll bug，它会导致Selector空轮询，最终导致CPU 100%。官⽅声称在JDK 1.6版本的update18修复了该问题，但是直到JDK 1.7版本该问题仍旧存在，只不过该BUG发⽣概率降低了⼀些⽽已，它并没有得到根本性解决。
- 具体问题查看：https://www.jianshu.com/p/3ec120ca46b2
# 1.3、Netty应⽤场景
Netty的应⽤场景是⾮常⼴泛的，⽐如：互联⽹⾏业的、游戏⾏业、⼤数据⾏业、医疗⾏业、⾦融等⾏
业。
互联⽹⾏业
在互联⽹⾏业项⽬中，最具代表性的就是分布式系统架构的远程服务调⽤，通过RPC的⽅式进⾏⾼性能的服务调⽤，⽬前主流的RPC框架底层均采⽤了Netty作为⽹络通信组件。
⽐如：阿⾥巴巴的分布式服务治理框架Dubbo，底层就是使⽤Netty作为通信组件。
gRPC，是Google提供的⾼性能RPC框架，底层也使⽤了Netty。
⼤数据⾏业
- ⼤数据⾏业中的许多技术也采⽤了Netty作为通信组件，如：Flink、Spark、Elasticsearch
等。
官⽅列出了使⽤Netty的⼀些项⽬：https://netty.io/wiki/related-projects.html
使用Netty的典型项目
数据库： Cassandra
大数据处理： Spark、Hadoop
Message Queue：RocketMQ
检索： Elasticsearch
框架：gRPC、Apache Dubbo、Spring5(响应式编程WebFlux)
分布式协调器：ZooKeeper
工具类： async-http-client
........
# 1.4、电商系统⾃研RPC
市⾯上有很多的RPC框架，⽐如：dubbo、gRPC、thrift等产品，在开发项⽬时，我们可以选择使⽤已
有的RPC产品，也可以⾃研RPC，⼀线⼤⼚⼀般会选择⾃研RPC，会根据⾃身的业务特点进⾏研发，以
追求更⾼的性能。
本教程，我们也从⾃研RPC需求出发，尝试着使⽤Netty来开发属于⾃⼰的RPC框架。
RPC基本的调⽤示意图：
在实现⾃研RPC后，我们将基于此来实现电商系统中的订单模块的业务，当然了，这⾥所实现的业务⽐
较简单，主要是学习⾃研RPC为主。
